기후변화로 인해 주변 세상이 변화하고 있다는 걸 체감한 적이 있으신가요? 많은 사람들이 일상생활에서 변화를 직접적으로 느끼지는 못하지만, 각종 미디어에서는 기후 변화와 지구 온난화의 위험성을 강조하고 있습니다. 그러나, 사실 기후변화는 우리 일상을 조금씩 침범하고 있습니다.

해안 침식은 자연적으로 파도, 조수 및 인간 활동으로 해안선이 점차 마모되는 과정을 뜻합니다. 해안 침식은 자연스러운 현상이지만 기후변화가 가속화됨에 따라 해수면 상승과 기상 이변의 빈도가 증가하여, 해안 침식 속도가 빨라지고 있습니다.

위성 영상을 이용한 해안선 변화 탐지

위성 영상을 사용하면 시간이 지남에 따라 해안 침식을 면밀히 분석할 수 있습니다. 위성은 넓은 지역을 한 번에 관측하고, 다양한 파장의 빛을 감지하여 지표면의 특징을 파악할 수 있다는 장점을 가지고 있어요.

우리가 보는 모든 것은 빛을 반사하고 있습니다. 예를 들어, 푸른 바다가 푸르게 보이는 이유는 바닷물이 파란색 빛을 가장 많이 반사하기 때문이에요. 위성도 마찬가지로 빛을 이용해서 지구를 관측할 수 있어요. 위성은 우리 눈보다 훨씬 더 다양한 종류의 빛을 감지하고 구분할 수 있습니다. 이렇게 위성이 감지한 빛의 정보를 분석하면 지표면의 다양한 특징을 파악할 수 있게 되지요.

해안선 경계 추출

위성 영상에서는 관측하고자 하는 대상과 그 주변물들의 차이를 강조할 수 있는데요. 가장 대표적인 활용 사례는 분광지수(Spectral Index)입니다. 그중에서도 수체를 관측하기 위한 정규수분지수(NDWI, Normalized Difference Water Index)와 식생을 관측하기 위한 정규식생지수(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)가 가장 널리 사용되고 있습니다.

RGB 위성 영상과 정규수분지수(NDWI), 정규식생지수(NDVI) 위성 영상으로 육지와 바다를 구분할 수는 있지만 구름, 그림자, 대기 상태 등 다양한 요인으로 인해 분광 지수의 정확도가 떨어질 수 있어요. 이럴 때, 정규수분지수(NDWI), 정규식생지수(NDVI)과 같은 분광 지수를 이용하여 육지와 바다를 자동으로 분류하는 Otsu 임계값 기법을 함께 사용합니다.

해안선 이동을 추적하는 위성 분석이 있다?!

다른 분들이 함께 본 컨텐츠